该团队发现与EPiQC跨学科的重点(弥合量子硬件和软件之间的鸿沟)非常吻合。这项研究早期阶段是在量子信息处理大会上展示的,并在会上获得了最佳海报奖。从那以后,这项研究一直在进行微调,以匹配与超导和捕获离子量子计算机专家合作开发的复杂硬件模型。
芝加哥大学西摩古德曼大学计算机科学教授、EPiQC首席PI的Fred Chong指出:通过调整算法来利用量子硬件的独特功能,实现了隐藏在硬件和软件之间抽象障碍背后的效率提高。在这种情况下,硬件建模让我们重新审视并挑战了二进制运算最适合计算的传统观念,其研究现以发表在《arXiv》上。
博科园|研究/来自:芝加哥大学
参考期刊《ISCA '19》《arXiv》
DOI: 10.1145/3307650.3322253